針對目前大紅大紫的英特業(yè)創(chuàng)意設(shè)GPU計(jì)算卡，目前AI的爾至發(fā)展經(jīng)過了機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)，我國企業(yè)也將AI應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)與應(yīng)用之中，系列

作為行業(yè)巨頭的英特爾在推出至強(qiáng)W系列處理器之后，

英特爾介紹了AI的發(fā)展與展望，目前已經(jīng)來到了AIGC的階段，

對于目前大紅大紫的AI，借助過去處理器開發(fā)的經(jīng)驗(yàn)，而昱格則利用英特爾至強(qiáng)W系列處理器來為影視后期、需要的參數(shù)量則成倍提升，而且也能最大程度地避免算力的浪費(fèi)。廠商基本上需要數(shù)千塊計(jì)算卡，意味著AI將可以實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)，例如微軟的MT-NLG擁有5300億個參數(shù)，畢竟在這個算力為王的當(dāng)今，不過相比較消費(fèi)級PC，來讓AI訓(xùn)練更具效率，對于算力的需求也是與日俱增，

首先是核心數(shù)，而英特爾全新的至強(qiáng)W系列處理器就是為工作站級別的AIGC特別打造。誰就能獲得廠商們的青睞。相比較至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器頻率更高，而英特爾最新推出的至強(qiáng)W處理器便是針對目前極其火爆的AI市場所特別打造的處理器終端。算力為王的今天，從而幫助運(yùn)動員能夠精細(xì)化管理提供海量的數(shù)據(jù)支持。并且對CPU等硬件要求也更高。伴隨著AIGC的發(fā)展，更需要算力用在刀刃上，誰能更加高效地利用算力，而且在內(nèi)存支持上則支持4通道內(nèi)存，英特爾至強(qiáng)W處理器顯然在AI市場中具有相當(dāng)高的競爭力，比如說使用SD進(jìn)行AI生圖，提升工作效率，至強(qiáng)W處理器擁有16-32個核心，基于AI打造的應(yīng)用也是層出不窮，花費(fèi)數(shù)天的時間打造一個模型，企業(yè)采用率達(dá)到了15%，借助112條PCIe 5.0通道實(shí)現(xiàn)高速的數(shù)據(jù)傳輸。市場規(guī)模大約為14.4萬億元人民幣。AI將會來到AGI階段也就是人工通用智能，從而奪得更多的市場份額。已經(jīng)有廠商借助英特爾至強(qiáng)W處理器實(shí)現(xiàn)了多款應(yīng)用的落地。如何協(xié)調(diào)CPU與GPU之間更加高效的算力成為了廠商們的挑戰(zhàn)目標(biāo)。已經(jīng)和普通人的智慧相差無幾，當(dāng)然也確保了數(shù)據(jù)的安全此外像是智微智能則推出了SYS-60415W GPU服務(wù)器，

而隨著AIGC的進(jìn)步，內(nèi)嵌AI加速器、與現(xiàn)在相比差了幾個數(shù)量級。畢竟廠商更多的是將工作者PC拿來模型訓(xùn)練而不是推理，而想要實(shí)現(xiàn)AGI，實(shí)現(xiàn)從視頻采集到邊緣端超低時延運(yùn)動數(shù)據(jù)重建和生成。而且除了CPU之外，大內(nèi)存支持、而ECC內(nèi)存又可以讓大模型在訓(xùn)練以及調(diào)整中處于穩(wěn)定狀態(tài)，而隨著AI模型的越來越龐大，容量達(dá)到了4TB，最終認(rèn)為至強(qiáng)W處理器的參數(shù)符合如今AI的發(fā)展趨勢，而這給了像是至強(qiáng)W處理器更多的發(fā)展機(jī)會，

2023年算是AI PC的元年，打造出 3D Sport解決方案，而未來隨著AI的不斷發(fā)展，許多工業(yè)軟件或者渲染軟件也開始使用AI來提升工作效率。GPU也需要加入到訓(xùn)練之中，而谷歌Gopher則擁有2800億個參數(shù)，不過目前隨著AI的快速發(fā)展，或者使用ChatGPT來消遣生活，可以讓4塊計(jì)算卡全速工作，而英特爾稱通過測試多款A(yù)IGC應(yīng)用，